Foto de abertura: www.Pixel.la Free Stock Photos, via Wikimedia Commons — CC0 1.0.
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Quero a média de cada participante ou a média de uma variável para o grupo inteiro? As duas perguntas usam a palavra “média”, mas produzem resultados diferentes na planilha do Jamovi.
Neste post, vou comparar MEAN e VMEAN com quatro participantes fictícios. Essa diferença é especialmente útil quando começamos a criar escores e a centralizar variáveis.
Neste post
Prepare três itens
Abra um CSV com o conteúdo abaixo:
id,item_1,item_2,item_3
1,2,4,3
2,4,2,3
3,1,3,2
4,5,5,2
Cada linha é uma pessoa; cada coluna item é uma resposta numérica. Confira se os itens foram importados como números antes de criar as fórmulas.
MEAN trabalha com os valores da linha
Em Data → Compute, crie media_itens e informe:
MEAN(item_1, item_2, item_3)
O Jamovi combina os três valores de cada linha. Para o primeiro participante, temos (2 + 4 + 3) / 3 = 3.
| Participante | Média dos três itens |
|---|---|
| 1 | 3 |
| 2 | 3 |
| 3 | 2 |
| 4 | 4 |
A expressão com uma única coluna, MEAN(item_1), não pede a média da amostra: em cada linha, ela recebe apenas o valor daquela pessoa.
Gráfico: Balaio Científico — CC BY 4.0.
MEAN combina os itens de uma mesma pessoa: 3, 3, 2 e 4. Interface: The jamovi project; captura: Balaio Científico.
VMEAN percorre a coluna
Crie outra variável calculada e use:
VMEAN(item_1)
Agora a pergunta é outra: qual é a média dos valores da coluna item_1? Neste arquivo, (2 + 4 + 1 + 5) / 4 = 3. A coluna calculada mostra 3 em todas as linhas, porque essa referência é comum aos quatro participantes.
Esse resultado repetido não indica que as pessoas tiveram a mesma resposta. Ele representa uma estatística da coluna, usada como referência em cada linha.
VMEAN(item_1) usa a coluna e devolve a mesma referência para as linhas. Interface: The jamovi project; captura: Balaio Científico.
Um uso prático: centralizar a variável
Para expressar cada valor como distância da média, podemos escrever:
item_1 - VMEAN(item_1)
Os resultados serão -1, 1, -2, 2. A pessoa com resposta 1 fica dois pontos abaixo da média; a pessoa com resposta 5 fica dois pontos acima. Isso é centralização, não padronização: ainda estamos na unidade original, sem dividir pelo desvio padrão.
Antes de interpretar, confira filtros e ausências. Uma média depende das observações que podem entrar no cálculo. A política de pontuação de um questionário também pode exigir um número mínimo de itens respondidos; não trate uma função de planilha como substituta dessa regra.
Para acompanhar o editor, use o tutorial de soma e média de itens no Jamovi. Se o objetivo for apenas resumir uma variável, uma tabela de estatística descritiva costuma ser suficiente, sem criar uma coluna auxiliar.