Tipos de variáveis no Jamovi: nominal, ordinal e contínua

outubro 21, 2026

Notebook e telefone sobre uma mesa de trabalho de madeira.

Foto de abertura: www.Pixel.la Free Stock Photos, via Wikimedia Commons — CC0 1.0.

Uma coluna cheia de números nem sempre representa uma quantidade. O código 1 pode indicar um grupo, uma resposta ou apenas o número de identificação de uma pessoa. Antes de escolher um teste no Jamovi, gosto de começar por essa pergunta: o que cada coluna significa?

Vou mostrar como separar o formato do dado do seu nível de medida. Essa conferência evita procurar uma média onde deveria aparecer uma contagem — ou deixar uma variável fora da lista de uma análise.

Quatro tipos de colunas: grupo nominal, classificação ordinal, idade contínua e identificador.

Gráfico: Balaio Científico — CC BY 4.0.

Neste post

Tipo de dado e nível de medida são diferentes

O Data type informa como o valor é armazenado: Integer para inteiros, Decimal para decimais e Text para texto. O Measure type descreve como a variável será tratada nas análises.

Nível O que representa Exemplo
Nominal Categorias sem ordem quantitativa Grupo A ou B
Ordinal Categorias ordenadas Baixo, médio e alto
Continuous Uma medida numérica Idade ou altura
ID Um identificador Código do participante

Uma idade registrada em anos completos pode ter Data type = Integer e Measure type = Continuous. Isso não é uma contradição: uma escolha trata do armazenamento; a outra, do significado da coluna.

Prepare uma planilha pequena

Copie os dados fictícios abaixo para um CSV e abra no Jamovi. Cada linha representa uma pessoa inventada.

participante,grupo,satisfacao,idade
1,A,Baixa,24
2,B,Alta,31
3,A,Media,29
4,B,Alta,42
5,A,Baixa,35
6,B,Media,27

Defina participante como ID, grupo como nominal, satisfacao como ordinal e idade como contínua. Na ordinal, confira também a ordem dos níveis: Baixa → Media → Alta. A ordem alfabética da importação pode ser diferente da ordem que você pretende analisar.

Alterar o nível no Jamovi

Dê dois cliques no cabeçalho da coluna. No editor, confira Data type e abra Measure type para selecionar o nível adequado. O mesmo editor pode ser aberto pela aba Data → Setup.

Editor da variável idade no Jamovi mostrando o menu com Nominal, Ordinal, Continuous e ID.

As opções ficam no editor da própria coluna. O nível importado deve ser conferido antes da análise.

Se uma coluna de medidas vier como texto, veja se há unidades misturadas, espaços ou separadores decimais incompatíveis com a importação. Trocar a opção no menu não corrige, sozinho, um valor como 20 anos dentro de uma coluna numérica.

Conferir antes de seguir

Abra uma análise descritiva: para grupo, faz sentido pedir frequências; para idade, podemos obter média e desvio padrão. A variável de identificação serve para reconhecer linhas, não para produzir uma média dos códigos.

Um item Likert isolado é ordinal. Um escore composto pode receber outro tratamento conforme o instrumento e o plano de análise. O menu do programa não toma essa decisão metodológica por nós.

Se você está começando, acompanhe a introdução ao Jamovi. Depois desta conferência, siga para a estatística descritiva com as colunas já organizadas.

Referência