Python

Exercício Lógica de Programação em Python

Escrito por Erick Faria · 1 min. >

Eu preparei esse exercício lógica de programação em python, para que você consiga ter uma ideia melhor de como funciona a construção de um código no python. É um exercício simples voltado para o público iniciante do python.

Exercício Lógica de Programação em Python

Nesse exercício vamos exercitar a lógica de programação em Python. O nível requerido para a resolução desse exercício é básico. Para realizar esse exercício você deve conhecer sobre a utilização de funções e como criar variáveis em Python.

Caso você tenha dificuldades não se preocupe! Aqui no Balaio Científico nós temos um curso de Python completo para te ajudar a resolver o exercício.

A resolução está no final do vídeo. Na primeira parte eu apresento o problema, apresento algumas dicas e depois recomendo que você pause o vídeo para praticar. Assista quantas vezes for necessário.

 

Não existe apenas uma resolução do problema. Os exercícios são para praticar. São conteúdos educacionais para ajudar você a aprender Python. Não se trata de estar certo ou errado. Você pode adotar a solução que preferir, podendo ser mais simples ou mais complexa.

Descrição do problema

Você foi contratado(a) para fazer um serviço para o INSS (Instituto Nacional do Seguro Social) do Brasil. O trabalho consiste em criar um programa que diga a pessoa o ano que ela poderá se aposentar. Você deve perguntar a pessoa, o nome, a idade e criar uma mensagem dizendo em qual ano ela irá aposentar. Considere que todas as pessoas podem se aposentar aos 65 anos de idade.

Dicas para resolução

  • Utilize a função input() para interagir com o(a) usuário(a)

Vídeo do exercício

Escrito por Erick Faria
Engenheiro de Dados com Ph.D. em Geografia e experiência em análise espacial e geoprocessamento. Expertise em processamento de grandes volumes de dados geoespaciais, imagens de satélite e dados de mercado, utilizando ferramentas como Spark, Databricks e Google Earth Engine. Experiência em projetos de mercado de carbono, modelos preditivos para investimentos agrícolas e liderança de projetos de dados em saúde pública. Habilidades em Python, R, SQL e diversas ferramentas de engenharia de dados. Profile