Em alguns casos nós precisamos selecionar linha específica no Pandas. É como selecionar um determinado caso, para que nós possamos investigar mais a fundo o que está acontecendo com um determinado caso. Para isso nós usamos uma função nativa do pandas que se chama iloc[]. Com o iloc[] você conseguirá selecionar um caso específico e poder dar uma olhada mais a fundo naquela linha específica.
Sumário
Selecionar linhas de um DataFrame no Pandas
Quando nós fazemos a importação de um dataset no Pandas, é importante que nós verifiquemos os dados, antes de começar a realizar as análises que desejamos. Entre as análises preliminares, nós costumamos começar pela Estatística Descritiva, onde nós teremos um diagnóstico da dispersão e de métricas importantes sobre o conjunto de dados que estamos trabalhando. Se você ainda não sabe como fazer análise de estatística descritiva no python utilizando o pandas, veja em Estatística Descritiva no Python, como fazer.
Antes de fazer a seleção de uma linha, é importante que você respeite as etapas anteriores que é fazer a importação do pandas, importar o DataFrame que você deseja trabalhar e depois disso fazer a seleção da linha que você deseja.
Se você está conversando agora e não fez as etapas anteriores, tão pouco sabe como fazer. Recomendo que você comece pelas etapas descritas abaixo e veja esse material para que você consiga realizar todas as etapas anteriores.
Após fazer a importação dos seus dados, você estará pronto(a) para seguir ao próximo passo e selecionar uma linha específica no Pandas.
Selecionar linha específica no Pandas
Importando dataset no Pandas
Antes aprendermos a selecionar linha específica no Pandas, precisamos fazer a importação de um conjunto de dados. Vou sugerir um exemplo para fins didáticos desse post, mas você está livre para selecionar o seu próprio dataset.
Para esse exemplo, vou utilizar o dataset de espécies de pinguins, que você consegue acessar por meio desse link: Dataset Pinguins. Para fazer a importação desse Dataset automáticamente no seu python você deve copiar os seguintes comandos.
import pandas as pd
df = pd.read_csv('https://raw.githubusercontent.com/balaiocientifico/dataset/main/penguins.csv')Com o código acima você fará a importação do dataset automaticamente em seu python. Caso você prefira é possível fazer o download do dataset em seu diretório local e fazer a importação localmente. Independentemente da maneira que preferir, não irá interferir no resultado.
Antes de prosseguirmos para a próxima etapa, sugiro que você execute o comando df.head() para ter certeza de que os dados foram importados corretamente. Veja a seguir o comando.
df.head()Ao executar o comando acima você verá as cinco primeiras linhas. Se todas as colunas foram importadas corretamente, você está pronto(a) para aprender a selecionar linha específica no pandas.
Comando iloc[]
Após fazer a importação dos dados, chegou o momento de selecionarmos uma linha baseado no índice do DataFrame. Nessa etapa vamos utilizar o comando iloc[]. Veja a seguir um exemplo de código que criei para selecionar a linha 5 do DataFrame que acabamos de importar.
df.iloc[5]Com o comando acima você verá todos os dados que estão presentes na linha 5. Você pode selecionar qualquer linha desse DataFrame, simplesmente mudando o número da linha que você deseja ver. Veja outro exemplo, agora selecionando a linha 7.
df.iloc[7]É possível selecionar um conjunto de linhas de uma só vez, utilizando o sinal de dois pontos entre a linha que você deseja começar a selecionar e até a última linha que você deseja incluir. Veja um exemplo:
df.iloc[1:5]No exemplo acima eu selecionei todas as linhas entre 1 e 5, incluindo as linhas 1 e 5. Você pode testar outras combinações e selecionar outras linhas para praticar e fixar o conteúdo.
Lembre-se que essa seleção se dá por meio do índice do DataFrame que está situado à esquerda da tabela que você importou. Em Pandas todos os DataFrames tem uma contagem que chamamos de índice e se refere a posição da linha no DataFrame.
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