Foto de abertura: www.Pixel.la Free Stock Photos, via Wikimedia Commons — CC0 1.0.
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Um ponto fora dos bigodes do boxplot costuma chamar atenção. A tentação é marcar esse ponto como “erro” e removê-lo, mas o gráfico não conhece a história daquela observação.
Neste tutorial, vou mostrar como abrir o boxplot no Jamovi e interpretar seus elementos. O objetivo é usar a figura para investigar a distribuição, preservando a ligação com os dados originais.
Neste post
Um conjunto pequeno para acompanhar
Use os dados fictícios abaixo, com valor definido como contínuo:
valor
2
3
3
4
4
5
5
6
6
7
8
25
São doze observações. A mediana é 5 e o maior valor é 25. Como quase todos os demais números ficam entre 2 e 8, o ponto mais alto merece atenção visual.
Criar o boxplot
Abra Analyses → Exploration → Descriptives. Coloque valor em Variables, abra Plots e marque Gráfico de caixas (Box plot). Se a sua versão oferecer a exibição dos pontos individuais, ela ajuda a enxergar o tamanho e a distribuição da amostra.
Para comparar grupos, envie uma variável categórica para Split by. Mantenha a medida numérica em Variables: colocar a medida na caixa de agrupamento muda a pergunta da análise.
O rótulo 12 identifica a linha do registro destacado, não o valor da observação. Interface: The jamovi project; captura: Balaio Científico.
Caixa, linha central e bigodes
A linha dentro da caixa representa a mediana. As bordas da caixa correspondem ao primeiro e ao terceiro quartis; entre elas está a metade central dos valores. A distância entre esses quartis é o intervalo interquartil.
Na convenção usual do boxplot, os bigodes se estendem até observações que respeitam os limites baseados em 1,5 vez o intervalo interquartil. Eles não precisam alcançar o mínimo e o máximo de toda a amostra. Pontos além desses limites aparecem separadamente.
Os detalhes do cálculo dos quartis podem variar entre métodos, especialmente em amostras pequenas. Por isso, compare a regra usada pelo programa antes de exigir que dois softwares desenhem exatamente a mesma caixa.
Gráfico: Balaio Científico — CC BY 4.0.
O ponto 25 deve ser excluído?
Não dá para decidir isso apenas olhando a figura. Primeiro, confira se 25 está na unidade correta e se corresponde ao registro original. Pode ser um valor verdadeiro, um erro de digitação ou uma observação de um grupo diferente.
Se houver um erro comprovado, corrija-o com base na fonte. Se houver um critério de exclusão previamente definido, aplique-o de forma transparente e relate seu impacto. Excluir um valor só porque ele altera o p-valor é outro problema.
Usar o gráfico junto das descritivas
Neste exemplo, a média é 6,5, acima da mediana 5. O boxplot ajuda a visualizar a cauda à direita que acompanha essa diferença. Em um relatório, apresente a figura com o tamanho da amostra e as medidas de resumo adequadas.
Veja o guia de estatística descritiva e as opções de gráficos no Jamovi para montar uma apresentação coerente.