Foto de abertura: www.Pixel.la Free Stock Photos, via Wikimedia Commons — CC0 1.0.
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Antes de interpretar uma média ou escolher uma análise, vale olhar a forma dos dados. Um histograma ajuda a perceber concentração, assimetria, lacunas e valores afastados — coisas que uma tabela curta pode esconder.
Vou usar o Jamovi para montar esse gráfico e explicar como ler as barras. O exemplo tem poucos valores de propósito: assim conseguimos comparar a figura com a lista original.
Neste post
Prepare uma variável numérica
Abra estes dados fictícios e defina valor como Continuous:
valor
2
3
3
4
4
5
5
6
6
7
8
25
Um histograma agrupa valores numéricos em intervalos. Ele não é o mesmo que um gráfico de barras de categorias. Se você pretende contar respostas como “sim” e “não”, use frequências de uma variável categórica.
Fazer o histograma no Jamovi
Abra Analyses → Exploration → Descriptives, mova valor para Variables e expanda Plots. Marque Histogram.
O gráfico didático deste texto usa intervalos de cinco unidades para facilitar a leitura do exemplo. O Jamovi pode escolher intervalos diferentes automaticamente. As alturas das barras não precisam ser idênticas às do gráfico didático para representar os mesmos doze valores: confira os limites desenhados no eixo horizontal.
Gráfico: Balaio Científico — CC BY 4.0.
O histograma ajuda a perceber concentração e cauda; nesta saída, o eixo vertical indica densidade. Interface: The jamovi project; captura: Balaio Científico.
Como ler os eixos
No eixo horizontal estão os intervalos de valor. Na saída do Jamovi deste exemplo, o eixo vertical indica densidade, enquanto o gráfico didático usa contagens. O valor 25 aparece afastado da região em que estão as outras onze observações.
Densidade não é o número de pessoas da barra: a área da barra representa a parcela das observações naquele intervalo. Com intervalos de mesma largura, barras mais altas indicam maior concentração. Confira sempre a unidade do eixo vertical antes de interpretar a altura como contagem.
O que observar na forma
Comece pela concentração: aqui, a maior parte dos dados está entre 2 e 8. Depois, observe a cauda: o valor 25 estende a distribuição para a direita.
Com apenas doze observações, a aparência do gráfico depende bastante da escolha dos intervalos. Uma barra vazia não prova que determinada região seja impossível na população. Da mesma forma, uma figura aparentemente simétrica não demonstra normalidade.
Minha sugestão é combinar o histograma com N, média, mediana e uma medida de dispersão. Neste exemplo, média 6,5 e mediana 5 ajudam a descrever a influência da cauda à direita.
Investigar sem apagar automaticamente
Se um valor estiver afastado, confira a origem, a unidade de medida e a possibilidade de erro de digitação. Um ponto incomum pode ser uma informação importante. O gráfico é um instrumento de investigação, não uma regra automática de exclusão.
Para comparar grupos, use a opção Split by na análise descritiva e mantenha atenção às escalas das figuras. Evite comparar apenas a altura de gráficos com eixos diferentes.
Veja também estatística descritiva no Jamovi e o guia de criação de gráficos.