Antes de procurar um valor de p, quero saber qual pergunta a análise pretende responder. Comparar uma média com uma referência, duas turmas diferentes ou dois momentos das mesmas pessoas exige distinguir desenhos.
Vamos usar exemplo_notas.csv, com 18 pessoas fictícias, para ligar as hipóteses às opções do Jamovi. As contas servem à aprendizagem; não são resultados de uma pesquisa real.
Neste post
Hipótese nula e hipótese alternativa
Para a nota posterior, suponha uma referência de 60 pontos definida antes da análise. A hipótese nula é H0: média populacional = 60; na alternativa bilateral, a média difere de 60.
A hipótese trata da população modelada, e não da obrigação de a média observada ser exatamente igual à referência. Também precisamos definir população, amostragem e variável.
O que significa valor-p?
O valor de p é calculado sob H0 e as demais condições do modelo. Ele mede a probabilidade de uma estatística tão ou mais extrema que a observada, no sentido da alternativa.
Não é a probabilidade de H0 ser verdadeira, a porcentagem de erro da pesquisa nem o tamanho do efeito. A declaração da ASA destaca que a interpretação precisa considerar o estudo inteiro.
Nível de significância e decisão
Defina alfa antes de olhar os resultados. Na regra com alfa = 0,05, p ≤ 0,05 leva à rejeição de H0. Isso não prova uma explicação científica inteira nem garante importância prática.
Se p > 0,05, não demonstramos igualdade ou equivalência. Um intervalo amplo pode continuar compatível com diferenças importantes em ambos os sentidos. Equivalência pede margens justificadas e outro planejamento.
Teste unilateral ou bilateral?
O bilateral considera desvios em duas direções. O unilateral especifica previamente uma direção, como média maior que 60.
Não troque a alternativa depois de ver qual p ficou menor. Em comparações de grupos ou medidas, confira também a ordem: o sinal depende de qual valor foi subtraído de qual.
Antes de escolher o teste no Jamovi
No CSV, cada pessoa tem antes, depois, horas e um grupo entre Leitura, Video e Oficina. Confira os tipos e desative filtros antes de começar.
| Pergunta | Estrutura | Análise inicial |
|---|---|---|
| Nota posterior versus 60 | Uma amostra | t de uma amostra |
| Leitura versus Vídeo | Grupos independentes | t independente, considerando Welch |
| Depois menos antes | Mesmas pessoas | t pareado nas diferenças |
A independência vem do desenho. Uma pessoa repetida não se torna independente porque suas medidas estão em colunas diferentes.
Uma média versus a referência
Em Análises → Testes t → Teste t de uma amostra, envie depois, informe 60 e mantenha a alternativa bilateral. Solicite descritivas, diferença média e IC95%.
No arquivo completo, n = 18, média ≈ 64,556 e DP ≈ 8,597:
t = (64,556 − 60) / (8,597 / raiz(18)) ≈ 2,248
O resultado é t(17) ≈ 2,248, p ≈ 0,0381. O IC95% da diferença em relação a 60 é [0,280; 8,831]. Somando 60, temos o IC da média [60,280; 68,831]. Leia o rótulo da saída.
A documentação do teste de uma amostra apresenta suas opções.
Dois grupos independentes
Para comparar apenas Leitura e Vídeo, aplique grupo != 'Oficina' e confira os 12 casos restantes. Abra Teste t de amostras independentes, com depois como dependente, grupo como agrupamento e Welch selecionado.
Na ordem Leitura menos Vídeo, a diferença é −5,50 pontos; t ≈ −1,287, gl ≈ 9,902, p ≈ 0,2275; IC95% [−15,037; 4,037]. O intervalo não demonstra equivalência. Desative o filtro ao terminar.
Welch permite variâncias populacionais diferentes. Não corrige dependência nem dispensa examinar distribuições e observações influentes. Consulte a referência do teste independente.
Antes e depois das mesmas pessoas
Com os 18 casos, abra Teste t de amostras pareadas e forme o par depois primeiro e antes depois. Solicite diferença, IC95% e diagnóstico das diferenças.
Para depois menos antes, a diferença média é 12,889; t(17) ≈ 9,598, p < 0,001; IC95% [10,056; 15,722]. São 18 pares, não 36 unidades independentes.
A normalidade usada na inferência t exata se refere às diferenças. Examine também o processo de coleta e preserve os identificadores. A referência do teste pareado descreve as opções.
Relate mais que significativo ou não significativo
Informe a pergunta, os casos válidos, o procedimento, a direção da diferença, a estimativa e seu intervalo. Uma mudança antes/depois, isoladamente, não demonstra sua causa.
Mann–Whitney e Wilcoxon são alternativas com hipóteses próprias, não botões universais para qualquer teste de normalidade com p pequeno. Em especial, Mann–Whitney não é automaticamente um teste exclusivo de medianas.
Na ampliação da apostila, planejamento amostral e multiplicidade recebem uma leitura própria. Minha sugestão é escrever o plano antes de escolher entre várias saídas favoráveis.
Adaptação para a web do capítulo 4 da Apostila de Jamovi, de Erick Faria, edição 1.2.0, com reorganização das explicações e exercícios. Material sob CC BY 4.0.
Licença deste material: CC BY 4.0